AI에게 개발 작업을 맡기고 싶을 때
티켓에 요구사항을 적고 AI 워커를 담당자로 지정하면 로컬 AI CLI로 작업을 실행할 수 있습니다.
AI-First Project Workspace
사람과 AI 에이전트가 함께
티켓을 끝내는 워크스페이스
티켓 작성부터 AI 실행, 완료 보고, 텔레그램 알림까지 하나의 흐름으로 연결해 AI 에이전트가 일하는 현장을 웹에서 지휘하고 모니터링합니다.
How It Works
0101
티켓 작성
아이디어와 요구사항을 티켓으로 정리
WORKS_042
결제 API 연동 구현
0202
계획 요청
AI가 구현 계획을 댓글로 작성
WORKS_042
계획: Stripe webhook 설계
0303
AI 실행
ai-toolkit이 로컬 AI CLI를 실행
WORKS_042
Claude Code 실행 중…
0404
완료 보고
완료 보고서가 댓글로 자동 기록
WORKS_042
완료 보고서 저장됨
0505
결과 확인
웹 알림 또는 텔레그램으로 확인
Telegram
WORKS_042 작업 완료 알림
LiveAICoding 핵심 지표
5단계
티켓 상태 흐름
open → archived까지 AI와 사람이 같은 흐름에서 움직입니다.
3종
지원 AI CLI
Claude Code, Copilot CLI, Codex 중 원하는 도구를 선택합니다.
루프
자동화 실행
대기열에 티켓을 넣으면 AI가 순서대로 계획·작업·리뷰를 처리합니다.
When & Why
이런 순간에 liveaicoding.com을 사용합니다
AI 에이전트가 일하는 현장을 웹에서 지휘하고 모니터링하는 컨트롤 타워입니다.
💡 한마디로: AI 에이전트가 일하는 현장을 웹에서 지휘하고 모니터링하는 컨트롤 타워
외출 중에도 AI 작업을 이어 가고 싶을 때
로컬 PC에서 ai-toolkit을 켜 두면 모바일 브라우저에서 티켓을 만들고 실행을 지시할 수 있습니다.
여러 작업을 순서대로 처리시키고 싶을 때
루프에 티켓을 대기열로 등록하면 AI가 하나씩 처리하고 결과를 남깁니다.
구현 전에 계획만 먼저 받고 싶을 때
계획 버튼으로 AI가 티켓 본문이나 댓글에 구현 계획을 작성합니다.
작업 결과가 요구사항과 맞는지 확인하고 싶을 때
리뷰 버튼으로 티켓의 작업 계획과 구현 결과를 기준으로 검증 리뷰를 요청합니다.
AI가 무엇을 했는지 확인하고 싶을 때
티켓 댓글, 완료 보고서, 알림 목록에서 AI가 남긴 기록을 볼 수 있습니다.
팀원과 작업 의도를 공유하고 싶을 때
프로젝트에 사람 워커를 추가하면 티켓의 계획, 판단 근거, 진행 상태를 함께 검토할 수 있습니다.
작업 결과를 텔레그램으로 받고 싶을 때
프로필에 Chat ID를 등록하면 AI가 완료 후 텔레그램으로 메시지를 보낼 수 있습니다.
Vibe Coding → LiveAiCoding
바이브 코딩의 문제를 이렇게 해결합니다
아이디어를 즉흥적으로 AI에게 던지는 바이브 코딩은 빠르지만, 작업 의도와 결과 검증이 약해집니다.
AI가 뭘 했는지 모름
티켓 댓글과 완료 보고서에 AI 작업 내역이 저장됩니다.
구현 방향이 맞는지 모르고 일단 실행
계획 버튼으로 AI의 구현 계획을 먼저 확인한 뒤 작업을 실행합니다.
여러 작업을 동시에 시키다가 충돌
루프의 순차 실행과 서버 동시성 제어로 한 번에 처리할 작업을 제한합니다.
AI가 끝났는지 계속 확인해야 함
웹 알림과 텔레그램 알림으로 완료 사실을 자동으로 받습니다.
코드 품질과 요구사항 검증을 놓침
리뷰 버튼으로 계획, 요구사항, 구현 결과를 기준으로 검증 리뷰를 요청합니다.
팀원이 내가 왜 이렇게 작업했는지 모름
팀원이 티켓의 계획과 댓글을 보고 작업 의도와 판단 근거를 리뷰할 수 있습니다.
Core Value
AI와 사람이 같은 티켓 흐름에서 움직입니다
작업을 흩어진 대화로 처리하지 않고, 티켓과 상태, 댓글 기록 안에서 계획부터 완료까지 이어갑니다.
AI 에이전트 협업
AI 워커를 팀원처럼 배정하고 로컬 AI CLI(Claude Code, Copilot CLI, Codex) 실행 결과를 티켓 흐름 안에서 함께 확인합니다.
작업 의도 추적
라벨, 마일스톤, 우선순위, 담당자 외에 계획 댓글과 완료 보고서가 누적되어 "왜 이렇게 작업했는지"를 나중에도 확인할 수 있습니다.
흐름이 보이는 5단계 실행
open → backlog → in_progress → done → archived 상태를 따라 계획, 진행, 완료 보고가 끊기지 않도록 관리합니다.
Product Surface
프로젝트 운영에 필요한 화면을 한 흐름으로 연결
티켓, 루프 자동화, AI 워커, 계획·완료 보고까지 사용자 매뉴얼의 핵심 기능을 홈에서 바로 이해할 수 있게 정리했습니다.
프로젝트 관리
프로젝트 키 기반 관리와 역할별 권한 제어를 제공합니다.
티켓 관리
상태, 우선순위, 담당자, 그룹을 묶어 작업 단위를 관리합니다.
루프 자동화
여러 open 티켓을 대기열에 넣고 계획 → 작업 → 리뷰 단계를 순서대로 자동 실행합니다.
AI 워커
ai-toolkit이 배정된 티켓을 로컬 AI CLI로 처리합니다.
AI 계획·완료 보고
AI가 티켓을 분석해 계획을 남기고, 작업 완료 후 보고서를 댓글로 기록합니다.
마일스톤
목표별 완료율을 계산해 릴리스와 스프린트 일정을 추적합니다.
스니펫
자주 쓰는 템플릿을 프로젝트에 연결해 반복 입력을 줄입니다.
백업/복원
프로젝트 전체 데이터를 ZIP으로 백업하고 간편하게 복원합니다.